ISPITIVANJE PRECIZNOSTI OCENA PARAMETARA POPULACIJE PRIMENOM PROSTOG I STRATIFIKOVANOG SLUČAJNOG UZORKA

Nemanja Budimir
{"title":"ISPITIVANJE PRECIZNOSTI OCENA PARAMETARA POPULACIJE PRIMENOM PROSTOG I STRATIFIKOVANOG SLUČAJNOG UZORKA","authors":"Nemanja Budimir","doi":"10.7251/zrefb2115007b","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Da bi se istraživanja mogla sprovoditi veoma važno je da se izabere odgovarajući uzorak. Naime, važno je da se izabere uzorak koji će prikazivati osnovne karakteristike populacije. Izbor jednostavnog slučajnog uzorka predstavlja postupak ili plan izbora u kojem svaki uzorak veličine n ima istu verovatnoću izbora. Ovaj oblik izbora uzorka praktično se izvodi tako što se od ukupnog broja od N jedinica populacije koje se nalaze na spisku ili listi članova populacije u svakom koraku bira po jedan član u uzorku, ali svakom članu populacije daje se jednaka šansa da bude izabran u uzorak. S druge strane, formiranje stratifikovanog uzorka uobičajeno je pri uzimanju uzoraka iz veoma heterogenih populacija, odnosno populacija koje se prema nekom obeležju mogu podeliti na stratume, slojeve ili subpopulacije. Stratifikovani uzorak predstavlja jedan od najčešće upotrebljavanih planova uzorka. U ovom radu ispitivana je preciznost ocene prostog i stratifikovanog slučajnog uzorka na tržištu naučnih časopisa iz Bosne i Hercegovine, Hrvatske i Srbije. Kao obeležje odabran je SJR pokazatelj (Scimago Journal i Country Rank). SJR pokazatelj primenjuje se za procenu i analizu časopisa iz domena nauke Sprovedene analize pokazale su da bolje ocene daje stratifikovani uzorak, u odnosu na jednostavan slučajni uzorak. Iz ovoga sledi da stratifikovani uzorak ima manju varijansu i njegova sredina je bliža sredini osnovnog skupa. Može se zaključiti da ovaj uzorak ima manja odstupanja od parametara osnovnog skupa.","PeriodicalId":190638,"journal":{"name":"ZBORNIK RADOVA EKONOMSKOG FAKULTETA BRČKO","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ZBORNIK RADOVA EKONOMSKOG FAKULTETA BRČKO","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.7251/zrefb2115007b","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Da bi se istraživanja mogla sprovoditi veoma važno je da se izabere odgovarajući uzorak. Naime, važno je da se izabere uzorak koji će prikazivati osnovne karakteristike populacije. Izbor jednostavnog slučajnog uzorka predstavlja postupak ili plan izbora u kojem svaki uzorak veličine n ima istu verovatnoću izbora. Ovaj oblik izbora uzorka praktično se izvodi tako što se od ukupnog broja od N jedinica populacije koje se nalaze na spisku ili listi članova populacije u svakom koraku bira po jedan član u uzorku, ali svakom članu populacije daje se jednaka šansa da bude izabran u uzorak. S druge strane, formiranje stratifikovanog uzorka uobičajeno je pri uzimanju uzoraka iz veoma heterogenih populacija, odnosno populacija koje se prema nekom obeležju mogu podeliti na stratume, slojeve ili subpopulacije. Stratifikovani uzorak predstavlja jedan od najčešće upotrebljavanih planova uzorka. U ovom radu ispitivana je preciznost ocene prostog i stratifikovanog slučajnog uzorka na tržištu naučnih časopisa iz Bosne i Hercegovine, Hrvatske i Srbije. Kao obeležje odabran je SJR pokazatelj (Scimago Journal i Country Rank). SJR pokazatelj primenjuje se za procenu i analizu časopisa iz domena nauke Sprovedene analize pokazale su da bolje ocene daje stratifikovani uzorak, u odnosu na jednostavan slučajni uzorak. Iz ovoga sledi da stratifikovani uzorak ima manju varijansu i njegova sredina je bliža sredini osnovnog skupa. Može se zaključiti da ovaj uzorak ima manja odstupanja od parametara osnovnog skupa.
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信