Optimisasi Rute Pelayanan Darurat COVID-19 di Tingkat Kelurahan Menggunakan Analisis Jaringan

Andrie Wibowo
{"title":"Optimisasi Rute Pelayanan Darurat COVID-19 di Tingkat Kelurahan Menggunakan Analisis Jaringan","authors":"Andrie Wibowo","doi":"10.35580/jes.v4i2.32136","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Jakarta merupakan salah satu kota di Indonesia dengan jumlah kasus COVID-19 yang tinggi. Di kota-kota, transportasi jalan menghadapi tantangan berupa jaringan jalan yang kompleks. Variabel transportasi ini dapat menimbulkan tantangan yang signifikan dalam pelayanan darurat ambulans COVID-19. Masalah ini dapat diatasi dengan mengoptimalkan rute ambulans berdasarkan jaringan jalan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi rute terpendek dengan waktu kedatangan ambulans terpendek yang dapat menghubungkan 14 Rukun Warga di tingkat kelurahan dengan rumah sakit yang tersedia menggunakan Analisis Jaringan. Penelitian ini merekomendasikan 14 rute yang dioptimalkan dengan panjang yang bervariasi. Panjang rata-rata rute optimal adalah 1,593 km, dengan rentang mulai dari 0,369 hingga 3,078 km. Wilayah bagian Utara dari kelurahan yang diteliti memiliki waktu kedatangan ambulans terlama, dengan nilai 5 menit. Bagian Timur, di sisi lain, memiliki waktu kedatangan ambulans tersingkat sekitar 2-3 menit. Penelitian ini membantu perencana kota dengan menempatkan rumah sakit di lokasi yang paling strategis dengan waktu kedatangan ambulans yang paling singkat.","PeriodicalId":168432,"journal":{"name":"Jurnal Environmental Science","volume":"206 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Environmental Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35580/jes.v4i2.32136","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Jakarta merupakan salah satu kota di Indonesia dengan jumlah kasus COVID-19 yang tinggi. Di kota-kota, transportasi jalan menghadapi tantangan berupa jaringan jalan yang kompleks. Variabel transportasi ini dapat menimbulkan tantangan yang signifikan dalam pelayanan darurat ambulans COVID-19. Masalah ini dapat diatasi dengan mengoptimalkan rute ambulans berdasarkan jaringan jalan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi rute terpendek dengan waktu kedatangan ambulans terpendek yang dapat menghubungkan 14 Rukun Warga di tingkat kelurahan dengan rumah sakit yang tersedia menggunakan Analisis Jaringan. Penelitian ini merekomendasikan 14 rute yang dioptimalkan dengan panjang yang bervariasi. Panjang rata-rata rute optimal adalah 1,593 km, dengan rentang mulai dari 0,369 hingga 3,078 km. Wilayah bagian Utara dari kelurahan yang diteliti memiliki waktu kedatangan ambulans terlama, dengan nilai 5 menit. Bagian Timur, di sisi lain, memiliki waktu kedatangan ambulans tersingkat sekitar 2-3 menit. Penelitian ini membantu perencana kota dengan menempatkan rumah sakit di lokasi yang paling strategis dengan waktu kedatangan ambulans yang paling singkat.
使用网络分析,在能级上采用COVID-19应急服务路线优化
雅加达是印度尼西亚的一个城市,犯罪率很高。在城市,道路运输面临着复杂道路网络的挑战。这些运输变量可能对救护车COVID-19的紧急服务提出重大挑战。这个问题可以通过根据现有的道路网络优化救护车路线来解决。本研究旨在确定最短的路线与救护车到达时间最短的时间,这条路线可以通过网络分析将14名城市居民和医院联系起来。本研究推荐14条不同长度的优化路线。最佳航线平均长度为1.593公里,范围从0.369至3.078公里。该地区北部被调查为“流动时间最长”,共5分钟。另一方面,东部的救护车时间最短约为2-3分钟。这项研究帮助城市规划师将医院安置在最具战略意义的地点,救护车的到达时间最长。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信