КЛАССИФИКАЦИЯ АКТИВОВ ГОЛУБЫХ ФИШЕК ПО НАПРАВЛЕНИЮ ДОХОДНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОЭФФИЦИЕНТОВ ДИСКРИМИНАНТНОЙ ФУНКЦИИ

Валерий Владимирович Давнис, Мария Валерьевна Добрина
{"title":"КЛАССИФИКАЦИЯ АКТИВОВ ГОЛУБЫХ ФИШЕК ПО НАПРАВЛЕНИЮ ДОХОДНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОЭФФИЦИЕНТОВ ДИСКРИМИНАНТНОЙ ФУНКЦИИ","authors":"Валерий Владимирович Давнис, Мария Валерьевна Добрина","doi":"10.17308/meps.2021.10/2689","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Цель: проведение классификации активов голубых фишек по направлению доходности с применением коэффициентов дискриминантной функции. Обсуждение: актуальность выбранной для анализа проблемы объясняется тем, что классификация объектов требуется во внушительном числе разнообразных научных сфер. При этом существует множество подходов и методов решения данного вопроса, базирующихся на определенных конкретных принципах, к примеру, принципе максимальной однородности, однозначно являющимся очень важным и обсуждаемым, а также местами проблемным. Таким образом, классификация объектов является одной из наиболее трудоемких вопросов сферы объектно-ориентированного проектирования. Целью классификации служит поиск общих свойств объектов, поэтому при проведении классификации в одну группу попадают объекты, обладающие одинаковой структурой или одинаковым поведением. Результаты: были построены ковариационные и обратные к ковариационным матрицы на основе данных об активах выбранных эмитентов, и проведен их анализ на заданном временном интервале. Лейтмотивом работы стало выделение двух классов объектов на базе выбранных активов. В результате были определены коэффициенты дискриминантной функции, дающие возможность достижения максимальной четкости при выполнении групповой классификации.","PeriodicalId":429408,"journal":{"name":"Современная экономика: проблемы и решения","volume":"310 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Современная экономика: проблемы и решения","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17308/meps.2021.10/2689","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Цель: проведение классификации активов голубых фишек по направлению доходности с применением коэффициентов дискриминантной функции. Обсуждение: актуальность выбранной для анализа проблемы объясняется тем, что классификация объектов требуется во внушительном числе разнообразных научных сфер. При этом существует множество подходов и методов решения данного вопроса, базирующихся на определенных конкретных принципах, к примеру, принципе максимальной однородности, однозначно являющимся очень важным и обсуждаемым, а также местами проблемным. Таким образом, классификация объектов является одной из наиболее трудоемких вопросов сферы объектно-ориентированного проектирования. Целью классификации служит поиск общих свойств объектов, поэтому при проведении классификации в одну группу попадают объекты, обладающие одинаковой структурой или одинаковым поведением. Результаты: были построены ковариационные и обратные к ковариационным матрицы на основе данных об активах выбранных эмитентов, и проведен их анализ на заданном временном интервале. Лейтмотивом работы стало выделение двух классов объектов на базе выбранных активов. В результате были определены коэффициенты дискриминантной функции, дающие возможность достижения максимальной четкости при выполнении групповой классификации.
使用歧视性函数系数的蓝筹码资产分类
目标:用歧视性函数系数对蓝筹码资产进行分类,以实现回报。讨论:选择的问题的相关性是因为需要大量不同的科学领域进行分类。有很多方法和方法来解决这个问题,基于特定的原则,例如最大一致性原则,显然是非常重要和讨论的,也有一些问题。因此,对象分类是对象设计领域中最具挑战性的问题之一。该分类的目的是寻找对象的一般性质,因此,在一个组中,具有相同结构或相同行为的对象被归类为一个组。结果:根据所选择的发件人的资产数据建立了一个covarax和反向covaraic矩阵,并在给定的时间间隔进行了分析。这项工作的主题是在选择资产基础上分配两类对象。因此,确定了歧视性函数的因数,以便在分组分类中达到最大限度的清晰度。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信