Um Mecanismo de Aprendizado Incremental para Detecção e Bloqueio de Mineração de Criptomoedas em Redes Definidas por Software

Abstract

A mineração não autorizada de criptomoedas implica o uso de valiosos recursos de computação e o alto consumo de energia. Este artigo propõe o mecanismo MineCap, um mecanismo dinâmico e em linha para detectar e bloquear fluxos de mineração não autorizada de criptomoedas, usando o aprendizado de máquina em redes definidas por software. O MineCap desenvolve a técnica de super aprendizado incremental, uma variante do super learner aplicada ao aprendizado incremental. O super aprendizado incremental proporciona ao MineCap precisão para classificar os fluxos de mineração ao passo que o mecanismo aprende com dados recebidos. Os resultados revelam que o mecanismo alcança 98% de acurácia, 99% de precisão, 97% de sensibilidade e 99,9% de especificidade e evita problemas relacionados ao desvio de conceito.