Implementasi Algoritma Apriori Untuk Prediksi Transaksi Penjualan Produk Pada Aplikasi Point Of Sales

Abstract

Dalam menghadapi persaingan pasar, untuk dapat meningkatkan penjualan produk yang dijual, pihak terkait harus memikirkan strategi pada pemasaran produk untuk dapat meningkatkan produktivitas penjualan. Salah satunya dengan memprediksi dan menganalisis data transaksi penjualan pada sistem Point of sales yang digunakan. Belum tersedianya analisa perhitungan dari pembentukan suatu pola asosiasi produk yang paling sering dibeli oleh konsumen pada data transaksi penjualan produk. Dengan penerapan teknik data mining pada metode association rule menggunakan algoritma apriori dapat sebagai metode untuk memprediksi dan menganalisis data dari transaksi penjualan, metode ini bertujuan untuk menampilkan informasi tentang hasil data berupa suatu pola asosiasi produk yang paling sering dibeli oleh konsumen. Dengan pola asosiasi produk yang dihasilkan tersebut akan digunakan untuk sebagaipendukung pengambilan keputusan dalam membuat solusi bisnis.