SELECTION AND RECOGNITION OF THE SPECIFIED RADIO SIGNALS IN THE SW BAND

Abstract

Проблематика. В настоящее время беспроводные радиотехнологии являются интенсивно развивающейся отраслью телекоммуникационной индустрии, что обуславливается их высокой популярностью вследствие удобства их использования для гражданского и специализированного применения. В настоящее время частотный ресурс уже достаточно перегружен, что приводит к проблемам электромагнитной совместимости. Решить эту проблему возможно путем эффективного использования частотного ресурса, для этих целей производится контроль за использованием радиочастотного ресурса путем автоматизированного радиомониторинга. Сейчас в эфире работает множество радиоэлектронных средств и их количество стремительно возрастает с каждым днём, что может привести к тому, что на обработку могут попасть не только известны радиосигналы, но и неизвестные сигналы, что в свою очередь может привести к ошибкам распознавания. В данной работе исследуются алгоритмы селекции и распознавания заданных радиосигналов, которые учитывают класс неизвестных сигналов. Цель исследований. Целью работы является исследование показазателей качества алгоритмов селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов во время радиомониторинга в КВ диапазоне. Методика реализации. Исследование алгоритмов селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов методом имитационного моделирования на выборках реальных сигналов. Результаты исследований. Получены значения показателей качества селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов, которые есть приемлемыми для практики радиомониторинга. Предложенные алгоритмы распознавания должны повысить качество результатов радиомониторинга, и тем самым улучшить результаты проведения радимониторинга. Выводы. Предложеннные алгоритмы селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов позволят повысить качество радиомониторинга в КВ диапазоне.