{"title":"Multi-Stream Simulated Scenario in FANET Based on Poisson Pareto Burst Process in NS-3","authors":"I. Kaysina, D. Vasiliev, A. Abilov","doi":"10.22213/2413-1172-2019-3-56-62","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Исследовано влияние трафика потоковых данных с нескольких летающих узлов-источников в самоорганизующейся сети беспилотных летательных аппаратов (Flying Ad Hoc Network – FANET) на метрику качества обслуживания (Quality of Service – QoS). В качестве метрики используется полезная пропускная способность (Goodput) сети.Для описания трафика с высокой пачечностью данных от множества источников в сетевом симуляторе Network Simulation 3 (NS-3) была применена модель Пуассона – Парето (PPBP). PPBP служит для описания пакетных систем и является наиболее реалистичной моделью для описания интернет-трафика. Согласно этой модели пачки данных (например, файлы) генерируются в соответствии с процессом Пуассона с параметром l, а размер каждой пачки имеет распределение Парето.Модель была применена в следующем сценарии: летающий узел-шлюз передавал трафик от сети беспилотных летательных аппаратов, сгенерированный согласно модели Пуассона – Парето, на наземный узел-получатель. В ходе исследований был сделан вывод, что увеличение параметра lp и наличие самоподобного трафика повышает требование к метрике QoS – Goodput, что может вызвать ухудшение коэффициента доставки пакетов и увеличить задержки. Решением данной проблемы может являться добавление узлов-ретрансляторов, на которых будет выполняться балансировка нагрузки.","PeriodicalId":443403,"journal":{"name":"Bulletin of Kalashnikov ISTU","volume":"60 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bulletin of Kalashnikov ISTU","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22213/2413-1172-2019-3-56-62","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Исследовано влияние трафика потоковых данных с нескольких летающих узлов-источников в самоорганизующейся сети беспилотных летательных аппаратов (Flying Ad Hoc Network – FANET) на метрику качества обслуживания (Quality of Service – QoS). В качестве метрики используется полезная пропускная способность (Goodput) сети.Для описания трафика с высокой пачечностью данных от множества источников в сетевом симуляторе Network Simulation 3 (NS-3) была применена модель Пуассона – Парето (PPBP). PPBP служит для описания пакетных систем и является наиболее реалистичной моделью для описания интернет-трафика. Согласно этой модели пачки данных (например, файлы) генерируются в соответствии с процессом Пуассона с параметром l, а размер каждой пачки имеет распределение Парето.Модель была применена в следующем сценарии: летающий узел-шлюз передавал трафик от сети беспилотных летательных аппаратов, сгенерированный согласно модели Пуассона – Парето, на наземный узел-получатель. В ходе исследований был сделан вывод, что увеличение параметра lp и наличие самоподобного трафика повышает требование к метрике QoS – Goodput, что может вызвать ухудшение коэффициента доставки пакетов и увеличить задержки. Решением данной проблемы может являться добавление узлов-ретрансляторов, на которых будет выполняться балансировка нагрузки.
研究了无人驾驶飞机网络(Flying Ad - Hoc - FANET)对服务质量标准的影响。使用有用的带宽(Goodput)作为度量标准。网络模拟3 (NS-3)使用了泊松-帕雷托(PPBP)模型来描述高数据集流量。PPBP用于描述包系统,是描述网络流量最现实的模型。根据这种模式,数据包(例如文件)是根据泊松过程按照l参数生成的,每个包的大小都有帕雷托分布。这种模式被应用于以下场景:一个飞行气闸节点将根据泊松-帕雷托模型产生的无人驾驶飞机网络的流量传输到接地节点。研究得出的结论是,lp参数的增加和自身流量的增加增加了QoS - Goodput度量的要求,可能导致包交付率下降并增加延迟。解决办法可能是增加负载平衡的中继站节点。