РОЗПІЗНАВАННЯ (СЕГМЕНТАЦІЯ) ОБ’ЄКТІВ НА СУПУТНИКОВИХ ТА АЕРОФОТОЗНІМКАХ

Abstract

В роботі на основі проведеного аналізу існуючих методів сегментації зображень та архутектур нейронної мережі, провівши низку експериментів використовуючи Набір даних Inria Aerial Image Labeling створений для основної задачі дистанційного зондування, а саме автоматичного попіксельного маркування аерофотознімків визначено, що саме експерименту U-Net++/EfficientNetB2/BCE+Dice Loss є найбільш вдалим для вирішення поставленої задачі розпізнавання (сегментація) об’єктів на супутникових та аерофотознімках