USO DE VEÍCULO AÉREO NÃO TRIPULADO (VANT) PARA ESTIMATIVA DE VIGOR E DE CORRELAÇÕES AGRONÔMICAS EM GENÓTIPOS DE CAPIM CYNODON

M. C. Hott, R. G. Andrade, W. C. P. D. M. Junior, F. R. G. Benites
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Abstract

RESUMO Os procedimentos tradicionais de estimativa de biomassa em pastagens normalmente utilizam metodos destrutivos com grande demanda de tempo, recursos e mao-de obra. Este contexto usual dificulta a execucao destes procedimentos em campo, ocasionando erros de precisao e nao permitindo avaliar a area experimental como um todo quanto a aspectos fitossanitarios, infestacao de pragas e doencas, assim como deficiencias minerais iniciais. O desenvolvimento de modelos para estimativa automatizada da biomassa e do indice de area foliar das pastagens, particularmente a partir das imagens captadas por VANT, propicia economia de recursos e adocao de medidas antecipatorias no manejo da area experimental. O objetivo deste trabalho e estabelecer um estudo de viabilidade tecnica da plataforma de Veiculo Aereo Nao Tripulado (VANT) para estimativa da biomassa, da altura do dossel forrageiro e das condicoes gerais de capins do genero Cynodon, em parcelas, usando volume e vigor pelo metodo i-Health&Height-Plants, por indice NDRE e modelo de terreno e superficie (MDT). Foram utilizadas câmeras de imageamento na faixa do visivel (RGB), borda do vermelho (RedEdge) e infravermelho proximo (NIR) para monitoramento continuo da area experimental, aproximadamente, 3.800 m2, conduzido no Campo Experimental Jose Henrique Bruschi (CEJHB) na cidade de Coronel Pacheco-MG. Apos o imageamento por VANT foram selecionados 12 clones do genero Cynodon que apresentaram maior vigor em relacao aos dados obtidos no experimento de campo e com os dados obtidos por VANT.
利用无人机(uav)估算CYNODON草基因型的活力和农艺相关性
摘要传统的草地生物量估算方法通常采用破坏性方法,需要大量的时间、资源和人力。这种通常的情况使这些程序难以在实地执行,造成精度错误,不允许对整个试验区进行植物卫生方面、虫害和疾病的评估,以及最初的矿物质缺乏。建立自动估算草地生物量和叶面积指数的模型,特别是利用无人机拍摄的图像,为试验区管理提供了资源节约和预期措施。这个工作的目标,建立一个可行性研究的技术平台,海军不载人飞行器(无人机)来估算生物量、饲料树冠的高度和百慕大草的是什么样的条件,在包裹,使用体积和耐力的方法我-Health&Height -Plants NDRE指数和地表面模型(tdm)。在Coronel Pacheco-MG市的Jose Henrique Bruschi试验田(CEJHB)进行的约3800平方米的实验区,使用了可视范围(RGB)、红色边缘(RedEdge)和近红外(NIR)的成像摄像机进行连续监测。通过无人机成像,选择了12个Cynodon属无性系,这些无性系的活力高于田间试验和无人机数据。
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