Adaptación y comparación de dos metodologías de reconocimiento facial aplicadas a la detección de somnolencia en conductores

Johanna Gorvenia, Fernando Tello
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Abstract

Este artículo busca comparar dos metodologías de reconocimiento de expresionesfaciales: Viola-Jones y Regression Based Facial Landmark Detection, adaptados para la detec-ción de somnolencia, dando a conocer cuál de ellas es la más óptima y se adecúa mejor a lascondiciones variables, considerando las restricciones de oclusión, rotación de rostro, ilumi-nación. Tras un análisis cuantitativo bajo la matriz de confusión y poniendo a prueba lasmetodologías propuestas en diferentes situaciones, se realizó una comparación con los resul-tados obtenidos. Ocurren diferentes efectos por la falta de sueño como la disminución deltiempo de reacción, cansancio ocular, la visión se torna borrosa, menor concentración, etcé-tera; influyendo de manera directa en el incremento de accidentes de tráfico.
两种面部识别方法在司机困倦检测中的适应与比较
本文寻求比较两个expresionesfaciales识别方法:Viola-Jones Regression Based面部Landmark检测,为嗜睡,这让detec-ción了解什么是最佳和最符合要求lascondiciones变量,考虑限制阻塞,脸,ilumi-nación轮换。在混淆矩阵下进行定量分析,并在不同情况下测试所提出的方法,并与所得结果进行比较。睡眠不足会产生不同的影响,如反应时间缩短、眼睛疲劳、视力模糊、注意力不集中等;直接影响交通事故的增加。
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