Визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах Data Science

Problems of Informatization and Management Pub Date : 2022-11-01 DOI:10.18372/2073-4751.71.17001

Олексій Писарчук, О.В. Корочкін, Д.Р. Баран

{"title":"Визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах Data Science","authors":"Олексій Писарчук, О.В. Корочкін, Д.Р. Баран","doi":"10.18372/2073-4751.71.17001","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В роботі розглянуто проблема вдосконалення технологій data sciencе, які сьогодні набули широке використання в багатьох галузях. Якість реалізації цих технологій значною мірою визначається точністю розрахунку параметрів трендових залежностей, що потребує адекватного визначення порядку поліноміальної моделі. Метою роботи є вдосконалення методів визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах data science. \nАвторами запропоновано підхід до визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах data science, який базується на аналізі значень вищих похідних експериментальної кривої, враховуючи похибки виміру. Наведено результати оцінювання ефективності запропонованого підходу.","PeriodicalId":315156,"journal":{"name":"Problems of Informatization and Management","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Problems of Informatization and Management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18372/2073-4751.71.17001","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В роботі розглянуто проблема вдосконалення технологій data sciencе, які сьогодні набули широке використання в багатьох галузях. Якість реалізації цих технологій значною мірою визначається точністю розрахунку параметрів трендових залежностей, що потребує адекватного визначення порядку поліноміальної моделі. Метою роботи є вдосконалення методів визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах data science. Авторами запропоновано підхід до визначення порядку поліноміальної моделі для побудови лінії тренду в задачах data science, який базується на аналізі значень вищих похідних експериментальної кривої, враховуючи похибки виміру. Наведено результати оцінювання ефективності запропонованого підходу.

查看原文本刊更多论文

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Problems of Informatization and Management

自引率

0.00%

发文量