IMPLEMENTASI DATA MINING C4.5, LINEAR REGRESI DAN KMEANS DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK DJANGO PYTHON

M. Faid, Ahmad Supri, Moh. Sukron
{"title":"IMPLEMENTASI DATA MINING C4.5, LINEAR REGRESI DAN KMEANS DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK DJANGO PYTHON","authors":"M. Faid, Ahmad Supri, Moh. Sukron","doi":"10.35316/justify.v2i1.3309","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penggunaan data dalam pengambilan keputusan bisnis telah berkembang menjadi kunci sukses di banyak bisnis di era digital yang berkembang. Data mining dapat memberi kan pemahaman yang menyeluruh tentang data dan mendorong pengambilan keputusan yang lebih bijak dengan memeriksa pola-pola yang tersembunyi dan menemukan hubungan yang relevan, namun bagaimana cara menimplementasikan sebuah algoritma data mining kedalam sebuah website diperlukan 2 keahlian dasar yaitu keahlian webdeveloper dan keahlian dalam sebuah datascient, Pada penelitian ini akan membahas bagaimana mengabung dua keahlian tersebut menjadi satu yaitu Webdeveloper dan datascient dengan menggunakan 3 algoritma klasifikasi, regresi dan algoritma cluster","PeriodicalId":240069,"journal":{"name":"JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy","volume":"13 9-10","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35316/justify.v2i1.3309","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penggunaan data dalam pengambilan keputusan bisnis telah berkembang menjadi kunci sukses di banyak bisnis di era digital yang berkembang. Data mining dapat memberi kan pemahaman yang menyeluruh tentang data dan mendorong pengambilan keputusan yang lebih bijak dengan memeriksa pola-pola yang tersembunyi dan menemukan hubungan yang relevan, namun bagaimana cara menimplementasikan sebuah algoritma data mining kedalam sebuah website diperlukan 2 keahlian dasar yaitu keahlian webdeveloper dan keahlian dalam sebuah datascient, Pada penelitian ini akan membahas bagaimana mengabung dua keahlian tersebut menjadi satu yaitu Webdeveloper dan datascient dengan menggunakan 3 algoritma klasifikasi, regresi dan algoritma cluster
在数字时代,商业决策中的数据使用已经发展成为许多企业成功的关键。数据挖掘可以给对数据有更全面的理解,并鼓励更明智的决策,通过检查隐藏的模式和找到相关的关系,但如何menimplementasikan一个数据挖掘算法侵入一个网站需要2一个datascient中即webdeveloper技能和专业知识的基本技能,本研究将探讨使用三种分类算法、回归算法和聚类算法将这两种技能合并为一种——web开发和datascient
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信