Big Data in Smart Energy Systems: A Critical Review

K. S. Codal, I. Ari, H. Kemal Ilter
{"title":"Big Data in Smart Energy Systems: A Critical Review","authors":"K. S. Codal, I. Ari, H. Kemal Ilter","doi":"10.5824/ajite.2020.02.001.x","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Iklim degisikligi yadsinamaz bir gercektir. Seragazi emisyonlarinin ucte ikisinin enerji sektorunden kaynaklandigi dusunuldugunde, dunya enerji sisteminin yenilenebilir enerji kaynaklariyla donusturulmesi ve enerji verimliliginin surekli artirilmasi beklenmektedir. Enerjiye bagli karbondioksit emisyonlarinin azaltilmasi, enerjide donusumun geregidir. Enerji sistemlerindeki buyuk veriler, hem uyarlanabilir kapasitenin degerlendirilmesinde hem de enerji talebini ve arzini yonetmek icin daha akillica yatirim yapilmasinda cok onemli bir rol oynamaktadir. Gercekten de, akilli enerji sebekesinin ve sayaclarin akilli enerji sistemleri uzerindeki etkisi, karar vericilere enerji uretimi, tuketimi ve topluluklarini donusturme konusunda yardimci olmaktadir. Bu calisma, buyuk veri ve akilli enerji sistemlerini degerlendirmek icin literaturu gozden gecirmekte ve bolgesel perspektife, doneme, disiplinlere, buyuk veri ozelliklerine ve kullanilan veri analizlerine gore elestirilmektedir. Elestirel inceleme mevcut temalara ayrilmistir. Bulgular, akilli enerji yaklasimlarinin gelecegi dikkate alinarak veri analitigi kullanilarak akilli enerji literaturu ve bilimsel calisma seceneklerine dayanan buyuk veri ozellikleri dahil olmak uzere konulari ele almaktadir. Akilli enerji sistemlerindeki buyuk verilere iliskin yazilar umut verici bir konudur, ancak disiplinler arasi kapsamli calismalar yoluyla konuyu genisletmek zorunludur.","PeriodicalId":244910,"journal":{"name":"AJIT‐e: Online Academic Journal of Information Technology","volume":"61 9","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-08-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"AJIT‐e: Online Academic Journal of Information Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5824/ajite.2020.02.001.x","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Iklim degisikligi yadsinamaz bir gercektir. Seragazi emisyonlarinin ucte ikisinin enerji sektorunden kaynaklandigi dusunuldugunde, dunya enerji sisteminin yenilenebilir enerji kaynaklariyla donusturulmesi ve enerji verimliliginin surekli artirilmasi beklenmektedir. Enerjiye bagli karbondioksit emisyonlarinin azaltilmasi, enerjide donusumun geregidir. Enerji sistemlerindeki buyuk veriler, hem uyarlanabilir kapasitenin degerlendirilmesinde hem de enerji talebini ve arzini yonetmek icin daha akillica yatirim yapilmasinda cok onemli bir rol oynamaktadir. Gercekten de, akilli enerji sebekesinin ve sayaclarin akilli enerji sistemleri uzerindeki etkisi, karar vericilere enerji uretimi, tuketimi ve topluluklarini donusturme konusunda yardimci olmaktadir. Bu calisma, buyuk veri ve akilli enerji sistemlerini degerlendirmek icin literaturu gozden gecirmekte ve bolgesel perspektife, doneme, disiplinlere, buyuk veri ozelliklerine ve kullanilan veri analizlerine gore elestirilmektedir. Elestirel inceleme mevcut temalara ayrilmistir. Bulgular, akilli enerji yaklasimlarinin gelecegi dikkate alinarak veri analitigi kullanilarak akilli enerji literaturu ve bilimsel calisma seceneklerine dayanan buyuk veri ozellikleri dahil olmak uzere konulari ele almaktadir. Akilli enerji sistemlerindeki buyuk verilere iliskin yazilar umut verici bir konudur, ancak disiplinler arasi kapsamli calismalar yoluyla konuyu genisletmek zorunludur.
智能能源系统中的大数据:综述
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信