Introducción al análisis geoestadístico de datos en geociencias: teoría y aplicación

Maximiliano Garnier-Villarreal
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Abstract

Kriging, el método de interpolación asociado a geoestadística, se ha usado y ha sido propuesto como el mejor método de interpolación, muchas veces sin realmente entender cómo es que se usa adecuadamente y dejando que el software que lo brinda decida cómo implementarlo. Esta aseveración tiene fundamento cuando se procede de la manera correcta, realizando los pasos necesarios durante el análisis y modelado geoestadístico, por lo que es necesario entender cómo aplicar Kriging correctamente para que los resultados obtenidos sean relevantes y confiables. Estos pasos se detallan en este trabajo, abordando la teoría, y mediante un ejemplo, con datos de la temperatura promedio de los últimos 10 para el 8 de Marzo para la provincia de San José, se pone en práctica el método usando el software estadístico libre R. Adicionalmente, se presenta una aplicación web de libre acceso para quienes no se sientan cómodos usando lenguajes de programación.
地球科学中的地质统计数据分析导论:理论与应用
与地质统计学相关的插值方法克里格(Kriging)已经被使用并被提出为最好的插值方法,但往往没有真正理解如何正确使用它,并让提供它的软件决定如何实现它。这一说法是有根据的,当采取正确的方式,执行必要的步骤,在分析和地质统计建模,所以有必要了解如何正确应用克里格,以获得相关和可靠的结果。这些步骤详细做这个工作,处理理论,并通过一个例子,与过去10年的平均温度数据为3月8日,圣何塞省实施了该方法的使用统计软件自由r .此外,还介绍了一个免费的web应用程序使用编程语言对那些感到不舒适。
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