Descubrimiento de patrones de interacción entre una página web y los visitantes mediante el uso de técnicas de minería de datos

Jeisson Raul Leiva Tellez
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Abstract

El incremento de la cantidad de datos que se recolectan en cada instante de tiempo hace que las técnicas estadísticas tradicionales sean menos eficientes y difíciles de mantener, sin embargo, durante los últimos 30 años, se han venido madurando técnicas que permiten no solo describir una situación si no también incluso predecir tendencias de consumo entre las personas.Estas técnicas son el resultado de un largo proceso de investigación y desarrollo de productos. La minería de datos es un intento de buscarle sentido a la explosión de información que actualmente puede ser almacenada [1]. Es por esto que en la era de la tecnología y la información los datos se constituyen en el mayor valor para cualquier compañía.El siguiente trabajo pretende explicar el proceso de realización de una propuesta metodológica usando la minería de datos para el marketing digital, con el fin de encontrar patrones de navegación de los usuarios en las páginas web, así como la segmentación de los mismos y con esto poder establecer posibles tendencias de comportamiento; también se pretende ofrecer herramientas a la empresa objeto de estudio, que le permitan el desarrollo de productos que se adapten a la necesidad de los consumidores y conseguir su fidelización y retención a lo largo del tiempo.
使用数据挖掘技术发现网站和访问者之间的交互模式
收集的数据数量的增加在每一分钟的时间使传统统计技术效率较低,而且难以维持,然而,在过去的30年中,已在这里成熟技术使不是只描述一种情况,如果预测消费趋势也包括个体差异。这些技术是长期研究和产品开发过程的结果。数据挖掘是一种试图理解当前可以存储[1]的信息爆炸的尝试。这就是为什么在技术和信息时代,数据对任何公司来说都是最有价值的。下面的目的是解释工作过程进行使用数据挖掘方法的建议数字营销模式,以找到用户导航的网站,以及平均相同的行为可能与此同时能够发展趋势;它还旨在为研究对象公司提供工具,使其能够开发适应消费者需求的产品,并随着时间的推移实现他们的忠诚度和保留率。
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