Détection automatique de zones en mouvement dans des séries d'images non recalées~: Application à la surveillance des mouvements gravitaires

Guilhem Marsy, Flavien Vernier, Xavier Bodin, W. Castaings, E. Trouvé
{"title":"Détection automatique de zones en mouvement dans des séries d'images non recalées~: Application à la surveillance des mouvements gravitaires","authors":"Guilhem Marsy, Flavien Vernier, Xavier Bodin, W. Castaings, E. Trouvé","doi":"10.52638/rfpt.2018.413","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dans le domaine des géosciences, l'utilisation d'appareils photographiques automatiques \nfixes pour la surveillance des mouvements gravitaires est de plus en plus courante. \nLes séries d'images ainsi acquises permettent de suivre dans le temps l'évolution du mouvement étudié. \nBien que les appareils soient fixes, on observe que les conditions du milieu extérieur peuvent entraîner un déplacement/décalage des images qui peut dépasser le déplacement dû au phénomène étudié. \nNous proposons ici une méthode automatique qui analyse le déplacement apparent sur toute l'image afin de segmenter la scène en séparant les zones du terrain en mouvement des zones fixes. \nNous illustrons la méthode sur une série d'images, acquises au cours de l'été 2016, du glacier rocheux du Laurichard (Hautes Alpes, France), dont les mouvements sont par ailleurs bien connus et étudiés.","PeriodicalId":285609,"journal":{"name":"Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection","volume":"56 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-09-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.413","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

Dans le domaine des géosciences, l'utilisation d'appareils photographiques automatiques fixes pour la surveillance des mouvements gravitaires est de plus en plus courante. Les séries d'images ainsi acquises permettent de suivre dans le temps l'évolution du mouvement étudié. Bien que les appareils soient fixes, on observe que les conditions du milieu extérieur peuvent entraîner un déplacement/décalage des images qui peut dépasser le déplacement dû au phénomène étudié. Nous proposons ici une méthode automatique qui analyse le déplacement apparent sur toute l'image afin de segmenter la scène en séparant les zones du terrain en mouvement des zones fixes. Nous illustrons la méthode sur une série d'images, acquises au cours de l'été 2016, du glacier rocheux du Laurichard (Hautes Alpes, France), dont les mouvements sont par ailleurs bien connus et étudiés.
未校正图像序列中运动区域的自动检测~:在重力运动监测中的应用
在地球科学领域,使用固定的自动照相机来监测重力运动正变得越来越普遍。以这种方式获得的一系列图像使我们能够跟踪所研究的运动随时间的演变。虽然设备是固定的,但可以观察到,外部环境条件可能导致图像的位移/偏移,这可能超过由于正在研究的现象造成的位移。在这里,我们提出了一种自动方法,分析整个图像上的表观位移,通过分离移动区域和固定区域来分割场景。我们在2016年夏天拍摄的Laurichard岩石冰川(法国上阿尔卑斯)的一系列图像上说明了这种方法,这些冰川的运动也是众所周知和研究的。
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