А. Н. Сысоев, А.N. Sysoev, Т. С. Астахова, Т.S. Astahova, А.В. Метлова, А.V. Metlova
{"title":"Свойства классификаций: информационная значимость иерархических уровней","authors":"А. Н. Сысоев, А.N. Sysoev, Т. С. Астахова, Т.S. Astahova, А.В. Метлова, А.V. Metlova","doi":"10.36535/0548-0019-2021-09-1","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Единое цифровое информационное пространство знаний сегодня обеспечивается данными электронных каталогов библиотек и хранилищ, которые систематизированы по информационно-библиографическим иерархическим классификациям. Документы в этом пространстве, как правило, индексированы, что делает их доступными для самых передовых методов информационного анализа и поиска. Предлагаемый подход базируется на законах иерархии и позволяет на основании анализа распределения индексов классификационного универсума выполнить разграничение систематизированных объектов на «общие» и «частные». Информационная значимость отдельных уровней, предопределённая этими законами, предполагает существование в структуре иерархической классификации границы между «общим» и «частным», выявление которой имеет прикладное значение как в теории классификации, так и в библиотечном деле. На основе анализа эмпирических данных распределения индексов классификационного универсума Российского эталона УДК показана возможность разделения систематизированных изданий электронного каталога по широте охвата обсуждаемых в них проблем на области предметного (частного) и фундаментального (общего) знания. Эмпирически устанавливаемая граница определяется по иерархическому уровню распределения, на котором располагается максимум накопленных индексов основного ряда. Использование выявленной закономерности возможно как для оценок качества используемой классификации и электронного каталога, так и при информационном поиске по классификационным индексам.","PeriodicalId":129763,"journal":{"name":"Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0548-0019-2021-09-1","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Единое цифровое информационное пространство знаний сегодня обеспечивается данными электронных каталогов библиотек и хранилищ, которые систематизированы по информационно-библиографическим иерархическим классификациям. Документы в этом пространстве, как правило, индексированы, что делает их доступными для самых передовых методов информационного анализа и поиска. Предлагаемый подход базируется на законах иерархии и позволяет на основании анализа распределения индексов классификационного универсума выполнить разграничение систематизированных объектов на «общие» и «частные». Информационная значимость отдельных уровней, предопределённая этими законами, предполагает существование в структуре иерархической классификации границы между «общим» и «частным», выявление которой имеет прикладное значение как в теории классификации, так и в библиотечном деле. На основе анализа эмпирических данных распределения индексов классификационного универсума Российского эталона УДК показана возможность разделения систематизированных изданий электронного каталога по широте охвата обсуждаемых в них проблем на области предметного (частного) и фундаментального (общего) знания. Эмпирически устанавливаемая граница определяется по иерархическому уровню распределения, на котором располагается максимум накопленных индексов основного ряда. Использование выявленной закономерности возможно как для оценок качества используемой классификации и электронного каталога, так и при информационном поиске по классификационным индексам.