Machine Teaching: uma ferramenta didática e de análise de dados para suporte a cursos introdutórios de programação

Laura O. Moraes, Carla Delgado, J. Freire, C. E. Pedreira
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Abstract

O Machine Teaching é um ambiente de aprendizagem online de programação utilizado desde 2018 como ferramenta de apoio em cursos introdutórios. Além de apoiar os alunos em suas práticas e os professores na correção das tarefas, o Machine Teaching coleta dados enquanto os alunos programam. Esses dados são analisados e usados para apoiar a tomada de decisões. Em seu atual estágio de desenvolvimento, a meta é transformar as análises de dados implementadas em ações concretas, que implementem melhorias no curso e no processo de aprendizagem. Para isso, investigamos se a ferramenta projetada é útil para professores e alunos, quais dados devem ser coletados, e se sua apresentação é adequada aos processos de decisão dos diferentes atores no cenário de ensino introdutório de programação. Nossos resultados indicam que o sistema cumpre parcialmente com as metas estabelecidas, como sua usabilidade e utilidade, mas que há espaço para avanços no suporte à decisão.
机器教学:支持编程入门课程的教学和数据分析工具
机器教学是一个在线编程学习环境,自2018年以来一直作为入门课程的支持工具使用。除了支持学生的实践和教师纠正任务,机器教学在学生编程时收集数据。这些数据被分析并用于支持决策。在其目前的发展阶段,目标是将已实施的数据分析转化为具体行动,以实施课程和学习过程的改进。为此,我们调查了所设计的工具是否对教师和学生有用,应该收集哪些数据,以及它的呈现是否适合编程入门教学场景中不同参与者的决策过程。我们的结果表明,该系统部分满足了既定的目标,如可用性和有用性,但在决策支持方面仍有改进的空间。
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