Otimização de scheduling de tarefas para satélite de observação da Terra

Abstract

Satélites de Observação da Terra são satélites que possuem a capacidade de imagear alvos na superfície. Entretanto, o que se observa na prática é que a demanda de requisições de imageamento normalmente excede a capacidade desse tipo de Sistema Espacial. Assim, a otimização do scheduling de tarefas de imageamento é de vital importância, pois permite que esses Sistemas possam ser operados eficientemente. Neste trabalho, o problema é modelado implementado na plataforma AEROGRAF, e um Algoritmo Genético híbrido é proposto para resolver o problema. O método proposto permitiu otimizar um scheduling para até 300 alvos em poucos segundos, maximizando a função objetivo proposta no artigo.