YAPAY SİNİR AĞLARI VE ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİK YÖNTEMLERLE TRAFİK KAZA MODELLEMESİ

Abstract

Turkiye’de trafige kayitli arac sayisi 15 milyon ve surucu sayisi ise 18 milyonun uzerindedir. Turkiye’de 1.2 Milyonun uzerinde olumlu,yaralanmali ve maddi hasarli trafik kazasi meydana gelmektedir. Bu calismada, 1974–2007 yillari arasindaki ceza alan surucu sayilari ile kaza sayilari dikkate alinarak, cok degiskenli istatistiksel analiz (CDR) ve yapay sinir aglari (YSA) yontemleri ile modelleme yapilmistir. Ceza alan suruculerin sayisinin artmasi, kaza sayilarinda bir azalma  ostermemis aksine artis olabilecegi tespit edilmistir.  statistiksel degerlendirmelerde, YSA’nin CDR’ye gore daha yuksek bir R2 degeri oldugu ve ortalama karesel hatasinin da (OKH) minimum oldugu bulunmustur. Bu sonuclara gore YSA yontemi istatistiksel olarak daha basarili bir yontem olarak kabul edilmistir.