ÖĞRENCİLERİN STEM EĞİTİMİ TERCİHLERİNİN VERİ MADENCİLİĞİ YAKLAŞIMI ile TAHMİN EDİLMESİ

Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama Pub Date : 2019-01-31 DOI:10.17943/ETKU.429785

Gökhan Akçapinar, Erdal Coşgun

{"title":"ÖĞRENCİLERİN STEM EĞİTİMİ TERCİHLERİNİN VERİ MADENCİLİĞİ YAKLAŞIMI ile TAHMİN EDİLMESİ","authors":"Gökhan Akçapinar, Erdal Coşgun","doi":"10.17943/ETKU.429785","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu calismada, ortaokul ogrencilerinin ASSISTments isimli zeki ogretim sistemindeki etkilesim verilerinden lisede STEM egitimini tercih edip etmeyeceklerini tahmin edecek bir model olusturulmasi amaclanmistir. Calismada 2017 yilinda duzenlenen ASSISTments Veri Madenciligi Yarismasi’nda (ASSISTments Data Mining Competition 2017) katilimcilara sunulan veri seti kullanilmistir. Duzenlenen yarismanin amaci; ogrencilerin ortaokul egitimleri suresince sistemi kullanim verilerinden lisede STEM alaninda kariyerlerine devam edip etmeyeceklerini tahmin etmeye yonelik bir tahmin modeli gelistirilmesidir. Bu amacla 2004-2007 yillari arasinda sistemi kullanan 1709 ogrenciye iliskin yaklasik 1 milyon satirlik tiklama verisi, ogrenciyi tanimlayan veriler silinerek, katilimcilara sunulmustur. Katilimcilara ayni zamanda gelistirdikleri tahmin modellerini test edebilmeleri icin veri setinde yer alan 514 ogrencinin STEM kariyerine devam edip etmedikleri bilgisini iceren bir egitim veri seti verilmistir. Bu calisma kapsaminda farkli on islemle yontemleri ve farkli siniflama algoritmalari veri setinde karsilastirmali olarak test edilmis ve sonuclari raporlanmistir. Yapilan analizler sonucunda elde edilen en iyi siniflama modeli ogrencilerin STEM egitimi tercihlerini %89,1 oraninda dogru olarak tahmin etmistir. Ayni zamanda ogrencilerin STEM egitimi tercihlerini belirlemede onemli olan degiskenler de analiz edilmistir.","PeriodicalId":427764,"journal":{"name":"Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama","volume":"138 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17943/ETKU.429785","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Abstract

Bu calismada, ortaokul ogrencilerinin ASSISTments isimli zeki ogretim sistemindeki etkilesim verilerinden lisede STEM egitimini tercih edip etmeyeceklerini tahmin edecek bir model olusturulmasi amaclanmistir. Calismada 2017 yilinda duzenlenen ASSISTments Veri Madenciligi Yarismasi’nda (ASSISTments Data Mining Competition 2017) katilimcilara sunulan veri seti kullanilmistir. Duzenlenen yarismanin amaci; ogrencilerin ortaokul egitimleri suresince sistemi kullanim verilerinden lisede STEM alaninda kariyerlerine devam edip etmeyeceklerini tahmin etmeye yonelik bir tahmin modeli gelistirilmesidir. Bu amacla 2004-2007 yillari arasinda sistemi kullanan 1709 ogrenciye iliskin yaklasik 1 milyon satirlik tiklama verisi, ogrenciyi tanimlayan veriler silinerek, katilimcilara sunulmustur. Katilimcilara ayni zamanda gelistirdikleri tahmin modellerini test edebilmeleri icin veri setinde yer alan 514 ogrencinin STEM kariyerine devam edip etmedikleri bilgisini iceren bir egitim veri seti verilmistir. Bu calisma kapsaminda farkli on islemle yontemleri ve farkli siniflama algoritmalari veri setinde karsilastirmali olarak test edilmis ve sonuclari raporlanmistir. Yapilan analizler sonucunda elde edilen en iyi siniflama modeli ogrencilerin STEM egitimi tercihlerini %89,1 oraninda dogru olarak tahmin etmistir. Ayni zamanda ogrencilerin STEM egitimi tercihlerini belirlemede onemli olan degiskenler de analiz edilmistir.

查看原文本刊更多论文

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama

自引率

0.00%

发文量