Reprogramação de Fluxos de Dados em Redes SDN Baseada na Análise Contextual do Tráfego

Francisco J. Badaró V. Neto, C. J. Miguel, Paulo N. M. Sampaio
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Abstract

Software-Defined Networking (SDN) é um paradigma de rede que permite a aplicação de novas técnicas de engenharia de tráfego através da separação do plano de controle do plano de encaminhamento. De forma a dar suporte às características dinâmicas do ambiente computacional (tais como, condições dinâmicas de tráfego e variedade protocolos de rede, mobilidade do usuário, heterogeneidade de dispositivos, entre outros), técnicas inovadoras de engenharia de tráfego devem ser propostas para lidar com aplicações sensíveis às variações de atraso, tais como videoconferência e voz sobre IP. Neste trabalho apresentamos o arcabouço Context-Aware Adaptive Routing Framework SDN (CAARF-SDN), uma solução para otimização do tráfego de redes, compatível com qualquer controlador SDN, através de uma abordagem dinâmica e proativa baseada em contexto. Neste trabalho, está aplicado a otimização de tráfego de voz abordando a mudança da prioridade do fluxo e a mudança de topologia, baseando a noção de contexto nas métricas de qualidade de serviço, experiência e dispositivo (QoE, QoS e QoD) demonstrando a otimização dos recursos de rede em cenários adversos.
基于上下文流量分析的SDN网络数据流重编程
软件定义网络(SDN)是一种网络范式,它通过分离控制平面和路由平面来实现新的流量工程技术。为了支持动态特性的计算环境(例如,动态交通网络协议,种类和移动用户设备、异构性等),交通工程技术创新必须提出应对变化敏感的应用程序了,例如视频会议和IP语音。在这项工作中,我们提出了上下文感知自适应路由框架SDN (CAARF-SDN),一个网络流量优化的解决方案,兼容任何SDN控制器,通过一个动态和主动的方法,基于上下文。这个工作,应用在交通优化的声音中fl基里巴斯的首要的变化和变化的拓扑结构,根据上下文的服务质量指标的概念、经验和设备(QoS和QoD QoE)显示的优化网络资源的不利情况。
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