Modelación hidrológica para la gestión del riesgo de inundaciones en subcuencas tributarias al río Uruguay

Vanessa Erasun, Gonzalo Sapriza, Nicolás Failache, Pablo Gamazo, Alejandro Arcelus, Alejandro Nardin
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Abstract

Frecuentemente los habitantes de los centros poblados ubicados próximos a las márgenes del río Uruguay, se ven perjudicados por eventos de inundaciones; los que ocasionan innumerables daños económicos, sanitarios e inclusive riesgo de vida. Los Sistemas de Alerta Temprana de Inundaciones (SATI), son herramientas que contribuyen a la reducción de riesgos y permiten a las comunidades y servicios de emergencia coordinar con antelación los trabajos de mitigación, ante los efectos adversos de estos eventos. Los modelos hidrológicos utilizados en los SATI son una herramienta fundamental para realizar los pronósticos, dado que permiten simular la dinámica de las crecidas, obtener sus valores límites, y sus probabilidades de ocurrencia. En este trabajo se presentan los resultados del desarrollo de un modelo hidrológico de tipo continuo, con una escala de tiempo diaria, semi-distribuido espacialmente, calibrado y validado para subcuencas tributarias al río Uruguay, aguas abajo de la represa Salto Grande. Dicho modelo, implementado en las subcuencas Yuquerí y Gualeguaychú en Argentina y Daymán y Queguay en Uruguay, contribuirá a un SATI que será administrado en conjunto por la Comisión Técnica Mixta de Salto Grande (CTM-SG) y la Comisión Administradora del Río Uruguay (CARU). Mediante la aplicación de calibración multi-objetivo los resultados, tanto para el periodo de calibración y validación, de las cuencas Daymán y Queguay presentaron muy buenos ajustes, seguidas de Gualeguaychú, en la que se obtuvieron buenos resultados. En estas cuencas, el modelo hidrológico demostró buena capacidad predictiva con habilidad para reproducir las diferentes componentes del hidrograma (picos, recesiones, estiaje). La cuenca Yuquerí presentó un ajuste insuficiente, fuertemente condicionado a la calidad de los datos observados de caudal. Por último, se pudo identificar la influencia notoria del río Uruguay en varias de las estaciones de aforo, requiriendo, en algunos casos, descartar datos de caudal derivado de curvas de aforo cuando el río Uruguay superaba cierta cota.
乌拉圭河支流分流域洪水风险管理的水文模拟
位于乌拉圭河岸边的人口中心的居民经常受到洪水事件的影响;造成无数经济、健康甚至生命危险的灾难。洪水预警系统(SATI)是有助于减少风险的工具,使社区和紧急服务机构能够在这些事件的不利影响面前提前协调缓解工作。在SATI中使用的水文模型是进行预报的基本工具,因为它们允许模拟洪水的动态,获得其极限值和发生概率。本文提出了一种连续水文模型的发展结果,该模型具有日时间尺度、半空间分布、校准和验证,适用于Salto Grande大坝下游的乌拉圭河支流子流域。该模型在阿根廷的yuqueri和gualeguaychu分流域以及乌拉圭的dayman和Queguay分流域实施,将有助于由Salto Grande联合技术委员会(CTM-SG)和乌拉圭河管理委员会(CARU)共同管理的SATI。通过多目标校准的应用,dayman和Queguay流域的校准和验证结果都有很好的调整,其次是gualeguaychu,得到了很好的结果。在这些流域,水文模型显示了良好的预测能力,能够重现水文图的不同组成部分(峰值、衰退、干旱)。yuqueri盆地的调整不足,这在很大程度上取决于观测到的流量数据的质量。最后,可以确定乌拉圭河对几个容量站的显著影响,在某些情况下,当乌拉圭河超过某一阈值时,需要丢弃来自容量曲线的流量数据。
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