Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Rekomendasi Produk Rameiki Mart

Agung Bimantara Putra, Didik Indrayana, Fathia Frazna Az-Zahra
{"title":"Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Rekomendasi Produk Rameiki Mart","authors":"Agung Bimantara Putra, Didik Indrayana, Fathia Frazna Az-Zahra","doi":"10.51903/pixel.v15i2.845","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRAK \nPerkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan efek yang sangat besar diberbagai bidang. Salah satunya adalah dalam bidang bisnis jual beli yang semakin hari semakin tinggi terjadinya persaingan antara pelaku usaha. Strategi untuk meningkatkan penjualan tersebut salah satunya adalah dengan menerapkan sebuah rekomendasi barang, akan tetapi dari berbagai kategori barang yang ada pada toko tersebut, terdapat produk yang kurang diminati oleh pelanggan, sehingga jika dibiarkan saja maka produk yang tidak diminati tersebut menjadi tidak laku dan akan membuat penumpukan barang pada toko, selain itu dengan banyaknya kategori membuat beberapa pelanggan kebingungan untuk memilih produk yang sesuai dengan keinginan pembeli. Maka dari itu, penulis melakukan pengkajian terlebih dahulu dengan cara melakukan studi kepustakaan yang akhirnya tujuan dari penelitian ini yakni supaya memudahkan para pengguna maupun pemilik bisnis dalam merekomendasikan barang-barang yang ada pada toko dan menentukan produk yang diinginkan dengan menerapkan sistem rekomendasi pada website Toko Rameiki Mart yang di ambil dari jumlah data, hal ini juga menguntungkan bagi pemilik toko karena dengan adanya sistem rekomendasi ini dapat membantu sebagai sarana promosi produk , maupun dalam rekomendasi pembelian barang. Dalam penelitian ini peneliti membuat sistem rekomendasi dengan menggunakan metode Algoritma apriori.","PeriodicalId":441181,"journal":{"name":"Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis","volume":"56 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51903/pixel.v15i2.845","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

ABSTRAK Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan efek yang sangat besar diberbagai bidang. Salah satunya adalah dalam bidang bisnis jual beli yang semakin hari semakin tinggi terjadinya persaingan antara pelaku usaha. Strategi untuk meningkatkan penjualan tersebut salah satunya adalah dengan menerapkan sebuah rekomendasi barang, akan tetapi dari berbagai kategori barang yang ada pada toko tersebut, terdapat produk yang kurang diminati oleh pelanggan, sehingga jika dibiarkan saja maka produk yang tidak diminati tersebut menjadi tidak laku dan akan membuat penumpukan barang pada toko, selain itu dengan banyaknya kategori membuat beberapa pelanggan kebingungan untuk memilih produk yang sesuai dengan keinginan pembeli. Maka dari itu, penulis melakukan pengkajian terlebih dahulu dengan cara melakukan studi kepustakaan yang akhirnya tujuan dari penelitian ini yakni supaya memudahkan para pengguna maupun pemilik bisnis dalam merekomendasikan barang-barang yang ada pada toko dan menentukan produk yang diinginkan dengan menerapkan sistem rekomendasi pada website Toko Rameiki Mart yang di ambil dari jumlah data, hal ini juga menguntungkan bagi pemilik toko karena dengan adanya sistem rekomendasi ini dapat membantu sebagai sarana promosi produk , maupun dalam rekomendasi pembelian barang. Dalam penelitian ini peneliti membuat sistem rekomendasi dengan menggunakan metode Algoritma apriori.
Rameiki Mart产品推荐系统的杏算法实施
技术的迅速发展对许多领域产生了深远的影响。一个是在商业交易中,商人之间的竞争越来越激烈。提高这些销售策略其中一个是通过应用推荐的东西,然而不同类别的产品有商店上,缺乏兴趣的顾客,所以如果你不感兴趣的产品就卖不出去,将使货物堆积在商店,此外,大量的类别让一些客户难以选择符合顾客需求的产品。那么的方式,先做研究作家的文学研究这项研究的最终目的就是为了方便用户和推荐的物品中有企业主确定所需的产品和应用商店的推荐系统的Rameiki Mart商店从网站上,数据量这对店主也有好处,因为有了这个推荐系统,它可以作为产品的推广手段,也可以作为商品的采购推荐。在这项研究中,研究人员使用杏色算法建立了一种推荐系统。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信