Metaheurísticos e Hibridación aplicados al problema del diseño de plantillas (TDP)

David Rodríguez-Rueda
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Abstract

El problema de diseño de plantilla (TDP) es un problema combinatorio difícil de atacar y que presenta un alto número de simetrías cuya existencia agrega complejidad a su resolución. Se han propuesto varias técnicas en la literatura para optimizar su resolución, que abarca desde métodos completos hasta métodos estocásticos. En este artículo estamos proponiendo el uso de técnicas híbridas. Nos proponemos utilizar un enfoque integrador híbrido que combine técnicas de búsqueda local basadas en vecindario y basados en población para obtener lo que se denomina un algoritmo Memético. Utilizaremos búsquedas locales basadas en vecindario como operadores de mejora local, que nos permitan explotar zonas de búsquedas que resulten prometedoras. El uso de un algoritmo Genético contribuirá como mecanismo para la realizar la exploración del espacio de búsqueda. Un análisis empírico que compara el rendimiento de todos los métodos (es decir, algoritmos básicos o híbridos) en la optimización del problema, nos permite comprara la propuesta descrita con los resultados obtenidos en la literatura científica existente.
模板设计问题中的元启发式与混合
模板设计问题(TDP)是一个难以解决的组合问题,具有大量的对称性,其存在增加了解决的复杂性。文献中提出了几种优化其分辨率的技术,从完全方法到随机方法。在本文中,我们建议使用混合技术。本文提出了一种混合集成方法,将基于邻域和基于种群的局部搜索技术结合起来,得到模因算法。我们将使用基于社区的本地搜索作为本地改进操作符,使我们能够开发有前景的搜索区域。利用遗传算法将有助于实现搜索空间的探索。通过比较问题优化中所有方法(即基本算法或混合算法)的性能的实证分析,我们可以将所描述的建议与现有科学文献中获得的结果进行比较。
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