{"title":"SPSS Paket Programı ile Parametrik Olmayan Testlerin Veri Kullanarak Uygulanması","authors":"Mustafa Tawfeeq, Çiğdem Takma, Yakut Gevrekci","doi":"10.52460/issc.2023.008","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bilimsel çalışmalarda bir hipotezin test edilmesi için istatistiksel analizler yapılarak elde edilen sonuçlardan bir yorumda bulunması, ilgili araştırmaların güvenirliğini artırmaktadır İstatistiksel analizler veri yapısına bağlı olarak parametrik ve parametrik olmayan testler şeklindeki iki yönteme göre yapılmaktadır. Parametrik testlerin kullanılması için bazı ön şartların sağlanması gerekmektedir. Bu şartların yerine getirilemediği durumlarda parametrik olmayan yöntemler kullanılmaktadır. Parametrik olmayan testler parametrik testlerin gerektirdiği varsayımlara ihtiyaç duymamaktadır. Özellikle, veri setinin küçük olduğu, sayımla elde edilen ve verilerin normal dağılım göstermediği koşullarda kullanılmaktadır. Parametrik testlerin karşılıkları olarak kullanılan parametrik olmayan testlerinden en yaygınları; Mann Whitney U Testi, Kruskall Wallis H Testi, Friedman Testi, Ki-Kare Bağımsızlık Testi, Spearman Korelasyon Analizi, Wald-Wolfowitz Testi, Kolmogorov-Smirnow Testi, Jonckheere-Terpstra Testi, Wilcoxon Testi ve İşaret Testleridir. Bu çalışmada, yaygın kullanılan parametrik olmayan testlerden Wilcoxon, Kruskal-Wallis ve Mann-Whitney testleri tanıtılarak SPSS programı ile uygulaması gerçekleştirilmiştir. Bilimsel çalışmalarda hipotezlerin test edilmesi için yapılan istatistiksel analizler, elde edilen sonuçların yorumlanmasıyla birlikte araştırmaların güvenirliğini artırmaktadır. Bu analizler, veri yapısına bağlı olarak parametrik ve parametrik olmayan testler olmak üzere iki farklı yöntemle gerçekleştirilir. Parametrik testler, belirli ön şartların sağlanmasını gerektirirken, bu şartlar karşılanamadığında parametrik olmayan yöntemler tercih edilir. Parametrik olmayan testler, parametrik testlerin istediği varsayımlara ihtiyaç duymadan kullanılabilir. Özellikle veri setinin küçük olduğu, sayımla elde edilen ve normal dağılım göstermeyen verilerin bulunduğu durumlarda bu testler tercih edilir. Mann-Whitney U Testi, Kruskal-Wallis H Testi, Friedman Testi, Ki-Kare Bağımsızlık Testi, Spearman Korelasyon Analizi, Wald-Wolfowitz Testi, Kolmogorov- Smirnov Testi, Jonckheere-Terpstra Testi, Wilcoxon Testi ve İşaret Testleri gibi parametrik olmayan testler en yaygın kullanılanlardır. Bu çalışmada, popüler parametrik olmayan testlerden Wilcoxon, Kruskal-Wallis ve Mann-Whitney testlerinin tanıtımı yapılarak, bu testlerin SPSS programıyla nasıl uygulanacağına dair bir araştırma yapılmıştır.","PeriodicalId":138273,"journal":{"name":"7th International Students Science Congress Proceedings Book","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"7th International Students Science Congress Proceedings Book","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52460/issc.2023.008","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Bilimsel çalışmalarda bir hipotezin test edilmesi için istatistiksel analizler yapılarak elde edilen sonuçlardan bir yorumda bulunması, ilgili araştırmaların güvenirliğini artırmaktadır İstatistiksel analizler veri yapısına bağlı olarak parametrik ve parametrik olmayan testler şeklindeki iki yönteme göre yapılmaktadır. Parametrik testlerin kullanılması için bazı ön şartların sağlanması gerekmektedir. Bu şartların yerine getirilemediği durumlarda parametrik olmayan yöntemler kullanılmaktadır. Parametrik olmayan testler parametrik testlerin gerektirdiği varsayımlara ihtiyaç duymamaktadır. Özellikle, veri setinin küçük olduğu, sayımla elde edilen ve verilerin normal dağılım göstermediği koşullarda kullanılmaktadır. Parametrik testlerin karşılıkları olarak kullanılan parametrik olmayan testlerinden en yaygınları; Mann Whitney U Testi, Kruskall Wallis H Testi, Friedman Testi, Ki-Kare Bağımsızlık Testi, Spearman Korelasyon Analizi, Wald-Wolfowitz Testi, Kolmogorov-Smirnow Testi, Jonckheere-Terpstra Testi, Wilcoxon Testi ve İşaret Testleridir. Bu çalışmada, yaygın kullanılan parametrik olmayan testlerden Wilcoxon, Kruskal-Wallis ve Mann-Whitney testleri tanıtılarak SPSS programı ile uygulaması gerçekleştirilmiştir. Bilimsel çalışmalarda hipotezlerin test edilmesi için yapılan istatistiksel analizler, elde edilen sonuçların yorumlanmasıyla birlikte araştırmaların güvenirliğini artırmaktadır. Bu analizler, veri yapısına bağlı olarak parametrik ve parametrik olmayan testler olmak üzere iki farklı yöntemle gerçekleştirilir. Parametrik testler, belirli ön şartların sağlanmasını gerektirirken, bu şartlar karşılanamadığında parametrik olmayan yöntemler tercih edilir. Parametrik olmayan testler, parametrik testlerin istediği varsayımlara ihtiyaç duymadan kullanılabilir. Özellikle veri setinin küçük olduğu, sayımla elde edilen ve normal dağılım göstermeyen verilerin bulunduğu durumlarda bu testler tercih edilir. Mann-Whitney U Testi, Kruskal-Wallis H Testi, Friedman Testi, Ki-Kare Bağımsızlık Testi, Spearman Korelasyon Analizi, Wald-Wolfowitz Testi, Kolmogorov- Smirnov Testi, Jonckheere-Terpstra Testi, Wilcoxon Testi ve İşaret Testleri gibi parametrik olmayan testler en yaygın kullanılanlardır. Bu çalışmada, popüler parametrik olmayan testlerden Wilcoxon, Kruskal-Wallis ve Mann-Whitney testlerinin tanıtımı yapılarak, bu testlerin SPSS programıyla nasıl uygulanacağına dair bir araştırma yapılmıştır.