{"title":"Staranje obrazov s pomočjo globokih generativnih nevronskih mrež","authors":"Nejc Vesel, Peter Peer, Vitomir Štruc, Blaž Meden","doi":"10.18690/978-961-286-244-2.6","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Staranje obrazov je podrocje, ki se ukvarja z modeliranjem staranja osebe iz ene same referencne slike. Želimo ustvariti generativni model, ki nam s pomocjo nevronskih mrež ustvari slike referencne osebe pri razlicnih starostnih skupinah. Pri nasem pristopu smo želeli cilj doseci z uporabo razlicnih generativnih arhitektur. Preizkusili smo nekaj uveljavljenih pristopov ter implementirali nekaj lastnih idej, ki se niso izkazale za najuspesnejse. Dobljeni koncni rezultati so bili pod pricakovanji, vendar naloga naredi pregled nad preizkusenimi pristopi in njihovo implementacijo. Naloga predstavlja dobro podlago za nadaljnje raziskovanje na tem podrocju, saj naredi pregled nad uspesnimi in neuspesnimi pristopi ter težavami, ki se pojavljajo pri raziskovanju tega podrocja.","PeriodicalId":447094,"journal":{"name":"ROSUS 2019 - Računalniška obdelava slik in njena uporaba v Sloveniji 2019: Zbornik 14. strokovne konference","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-03-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ROSUS 2019 - Računalniška obdelava slik in njena uporaba v Sloveniji 2019: Zbornik 14. strokovne konference","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18690/978-961-286-244-2.6","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Staranje obrazov je podrocje, ki se ukvarja z modeliranjem staranja osebe iz ene same referencne slike. Želimo ustvariti generativni model, ki nam s pomocjo nevronskih mrež ustvari slike referencne osebe pri razlicnih starostnih skupinah. Pri nasem pristopu smo želeli cilj doseci z uporabo razlicnih generativnih arhitektur. Preizkusili smo nekaj uveljavljenih pristopov ter implementirali nekaj lastnih idej, ki se niso izkazale za najuspesnejse. Dobljeni koncni rezultati so bili pod pricakovanji, vendar naloga naredi pregled nad preizkusenimi pristopi in njihovo implementacijo. Naloga predstavlja dobro podlago za nadaljnje raziskovanje na tem podrocju, saj naredi pregled nad uspesnimi in neuspesnimi pristopi ter težavami, ki se pojavljajo pri raziskovanju tega podrocja.