Staranje obrazov s pomočjo globokih generativnih nevronskih mrež

Nejc Vesel, Peter Peer, Vitomir Štruc, Blaž Meden
{"title":"Staranje obrazov s pomočjo globokih generativnih nevronskih mrež","authors":"Nejc Vesel, Peter Peer, Vitomir Štruc, Blaž Meden","doi":"10.18690/978-961-286-244-2.6","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Staranje obrazov je podrocje, ki se ukvarja z modeliranjem staranja osebe iz ene same referencne slike. Želimo ustvariti generativni model, ki nam s pomocjo nevronskih mrež ustvari slike referencne osebe pri razlicnih starostnih skupinah. Pri nasem pristopu smo želeli cilj doseci z uporabo razlicnih generativnih arhitektur. Preizkusili smo nekaj uveljavljenih pristopov ter implementirali nekaj lastnih idej, ki se niso izkazale za najuspesnejse. Dobljeni koncni rezultati so bili pod pricakovanji, vendar naloga naredi pregled nad preizkusenimi pristopi in njihovo implementacijo. Naloga predstavlja dobro podlago za nadaljnje raziskovanje na tem podrocju, saj naredi pregled nad uspesnimi in neuspesnimi pristopi ter težavami, ki se pojavljajo pri raziskovanju tega podrocja.","PeriodicalId":447094,"journal":{"name":"ROSUS 2019 - Računalniška obdelava slik in njena uporaba v Sloveniji 2019: Zbornik 14. strokovne konference","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-03-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ROSUS 2019 - Računalniška obdelava slik in njena uporaba v Sloveniji 2019: Zbornik 14. strokovne konference","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18690/978-961-286-244-2.6","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Staranje obrazov je podrocje, ki se ukvarja z modeliranjem staranja osebe iz ene same referencne slike. Želimo ustvariti generativni model, ki nam s pomocjo nevronskih mrež ustvari slike referencne osebe pri razlicnih starostnih skupinah. Pri nasem pristopu smo želeli cilj doseci z uporabo razlicnih generativnih arhitektur. Preizkusili smo nekaj uveljavljenih pristopov ter implementirali nekaj lastnih idej, ki se niso izkazale za najuspesnejse. Dobljeni koncni rezultati so bili pod pricakovanji, vendar naloga naredi pregled nad preizkusenimi pristopi in njihovo implementacijo. Naloga predstavlja dobro podlago za nadaljnje raziskovanje na tem podrocju, saj naredi pregled nad uspesnimi in neuspesnimi pristopi ter težavami, ki se pojavljajo pri raziskovanju tega podrocja.
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信