Platform Google Earth Engine Untuk Pemetaan Suhu Permukaan Daratan Dari Data Series Modis

Luhur Moekti Prayogo
{"title":"Platform Google Earth Engine Untuk Pemetaan Suhu Permukaan Daratan Dari Data Series Modis","authors":"Luhur Moekti Prayogo","doi":"10.25273/DOUBLECLICK.V5I1.8604","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Urban Heat Island (UHI) merupakan faktor yang mempengaruhi suhu permukaan bumi. Fenomena UHI menyebabkan suhu permukaan daratan kota lebih tinggi karena faktor antropogenik. Indentifikasi suhu permukaan daratan yang disebabkan oleh UHI dapat dilakukan dengan teknik penginderaan jauh berbasis cloud. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan suhu permukaan daratan wilayah pesisir utara Surabaya dan sekitarnya dengan citra multi temporal MODIS tahun 2001-2020 menggunakan Platform Google Earth Engine. Lokasi tersebut dipilih karena diduga mengalami peningkatan suhu akibat aktivitas pembangunan yang umumnya juga terjadi di seluruh wilayah Indonesia. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa terjadi peningkatan panas yang cukup signifikan dari tahun ke tahun. Di pesisir utara Surabaya, Jawa Timur, pada tahun 2001 suhu permukaan pada kisaran 30oC terletak dibagian utara. Pada tahun 2011 suhu meningkat dan menyebar ke wilayah bagian selatan. Kemudian suhu paling tinggi ditunjukkan pada tahun 2020, dimana hampir keseluruhan wilayah memiliki panas diatas 28oC. Dari penelitian ini dapat diketahui bahwa penggunaan platform Google Earth Engine efektif untuk pemetaan suhu permukaan daratan. Perlu adanya penelitian lanjutan mengenai penggunaan data yang diukur langsung di lapangan dan citra resolusi spasial lebih tinggi agar mengetahui akurasi yang dihasilkan dari platform Google Earth Engine.","PeriodicalId":190765,"journal":{"name":"DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology","volume":"94 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"6","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25273/DOUBLECLICK.V5I1.8604","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 6

Abstract

Urban Heat Island (UHI) merupakan faktor yang mempengaruhi suhu permukaan bumi. Fenomena UHI menyebabkan suhu permukaan daratan kota lebih tinggi karena faktor antropogenik. Indentifikasi suhu permukaan daratan yang disebabkan oleh UHI dapat dilakukan dengan teknik penginderaan jauh berbasis cloud. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan suhu permukaan daratan wilayah pesisir utara Surabaya dan sekitarnya dengan citra multi temporal MODIS tahun 2001-2020 menggunakan Platform Google Earth Engine. Lokasi tersebut dipilih karena diduga mengalami peningkatan suhu akibat aktivitas pembangunan yang umumnya juga terjadi di seluruh wilayah Indonesia. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa terjadi peningkatan panas yang cukup signifikan dari tahun ke tahun. Di pesisir utara Surabaya, Jawa Timur, pada tahun 2001 suhu permukaan pada kisaran 30oC terletak dibagian utara. Pada tahun 2011 suhu meningkat dan menyebar ke wilayah bagian selatan. Kemudian suhu paling tinggi ditunjukkan pada tahun 2020, dimana hampir keseluruhan wilayah memiliki panas diatas 28oC. Dari penelitian ini dapat diketahui bahwa penggunaan platform Google Earth Engine efektif untuk pemetaan suhu permukaan daratan. Perlu adanya penelitian lanjutan mengenai penggunaan data yang diukur langsung di lapangan dan citra resolusi spasial lebih tinggi agar mengetahui akurasi yang dihasilkan dari platform Google Earth Engine.
城市热岛是影响地球表面温度的因素。影响现象导致城市地表温度升高,这是人为因素的结果。将影响的地面温度定义为影响深远的云感应技术。这项研究旨在用谷歌地球引擎平台绘制泗水北部沿海地区及周边地区的地温图。之所以选择这一地点,是因为据说这一地区的建筑活动也导致了温度的升高。从这项研究可以得出结论,年热有相当显著的增加。2001年,在东爪哇省泗水北部海岸,30摄氏度的表面温度在北部。2011年,气温上升,并蔓延到南部。到2020年,气温最高,几乎整个地区的热量超过28摄氏度。这项研究表明,谷歌地球引擎平台的使用对陆地表面温度测绘是有效的。我们需要对现场直接测量数据使用和高空间分辨率图像进行进一步的研究,以确定谷歌地球引擎平台的准确性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信