Empleo de VANT para determinar fallas superficiales en pavimentos flexibles

María Paula Peña Sotomayor, Belizario Amador Zárate Torres
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Abstract

El objetivo de este estudio fue evaluar las fallas superficiales presentes en un pavimento flexible de aproximadamente 500 m de longitud mediante el uso de VANT y demostrar la capacidad de las imágenes capturadas. La investigación es de tipo aplicada tecnológica y el enfoque que se utilizó fue cuantitativo. La metodología se centró en tres etapas: inicialmente, la planificación de la zona de estudio, luego la recolección y procesamiento de datos, para culminar con el análisis de resultados. La muestra de estudio fue aleatoria, con 13 tipos de baches y fisuras sobre el pavimento. Los datos se obtuvieron a una elevación de 40 m capturando imágenes cada 2 s. El procesamiento se hizo a través de un software fotogramétrico basado en el algoritmo SfM. Como resultado, se aprecia que la diferencia entre las mediciones visuales y las obtenidas por SIG oscila entre 0,17 y 5 cm. La desviación estándar del conjunto de muestras fue de 2,32 cm. Se demostró la capacidad de la imagen capturada con VANT para la extracción de distintas fallas superficiales. Este sistema proporciona una medición detallada y precisa de la ruta de la carretera y de la geometría del bache, y, por lo tanto, mejora la eficiencia del monitoreo del estado de la carretera.
利用无人机确定柔性路面表面失效
这项研究的目的是利用无人机评估约500米长的柔性路面的表面缺陷,并证明捕获图像的能力。这项研究是一项应用技术研究,采用的方法是定量的。该方法侧重于三个阶段:首先是研究区域的规划,然后是数据收集和处理,最后是结果分析。研究样本是随机抽取的,有13种类型的路面坑洼和裂缝。这些数据是在海拔40米的地方每2秒采集一次图像获得的。通过基于SfM算法的摄影测量软件进行处理。因此,可以看出,视觉测量和gis测量之间的差异在0.17到5厘米之间。样本组的标准差为2.32 cm。利用无人机拍摄的图像可以提取不同的表面断层。该系统提供了详细和准确的道路路线和坑洞几何形状的测量,从而提高了道路状态监测的效率。
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