A data clustering algorithm for mining patterns from event logs

Proceedings of the 3rd IEEE Workshop on IP Operations & Management (IPOM 2003) (IEEE Cat. No.03EX764) Pub Date : 2003-12-19 DOI:10.1109/IPOM.2003.1251233

Risto Vaarandi

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Abstract

Today, event logs contain vast amounts of data that can easily overwhelm a human. Therefore, mining patterns from event logs is an important system management task. The paper presents a novel clustering algorithm for log file data sets which helps one to detect frequent patterns from log files, to build log file profiles, and to identify anomalous log file lines.

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Proceedings of the 3rd IEEE Workshop on IP Operations & Management (IPOM 2003) (IEEE Cat. No.03EX764)

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