Penerapan Data Mining Untuk Membentuk Kelompok Belajar Menggunakan Metode Clustering Di SMK Negeri 3 Seluma

Berliana Hasmaulina
{"title":"Penerapan Data Mining Untuk Membentuk Kelompok Belajar Menggunakan Metode Clustering Di SMK Negeri 3 Seluma","authors":"Berliana Hasmaulina","doi":"10.54650/jukomika.v4i2.368","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pengelompokan siswa kedalam beberapa kelompok sering kali mengalami kendala untuk menentukan kelompok yang optimal. Sulitnya mengelompokkan siswa kedalam kelompok – kelompok yang optimal menjadi tantangan tersendiri yang membutuhkan model matematis berdasarkan informasi dari data kemampuan tiap siswa, maka dari itu untuk menyelesaikan masalah tersebut menggunakan K-Means clustering yang dimanfaatkan untuk membentuk kelompok siswa dengan melakukan pengelompokkan siswa dengan karakteristik yang sama yang kemudian dapat dibentuk kelompok belajar dengan mengambil siswa dari setiap kelompok menjadi kelompok belajar yang baru sehingga kelompok belajar yang terbentuk akan optimal dikarenakan terdiri dari siswa dengan karakteristik yang berbeda serta varian kemampuan yang besar.Hasil penerapan Teknik clustering K-Means dapat digunakan oleh sekolah SMK Negeri 3 Seluma dalam membentuk kelompok belajar siswa sesuai dengan banyaknya jumlah siswa, dimana nanti diharap dapat untuk mengevaluasi dan menganalisis perkembangan siswa","PeriodicalId":184821,"journal":{"name":"JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54650/jukomika.v4i2.368","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pengelompokan siswa kedalam beberapa kelompok sering kali mengalami kendala untuk menentukan kelompok yang optimal. Sulitnya mengelompokkan siswa kedalam kelompok – kelompok yang optimal menjadi tantangan tersendiri yang membutuhkan model matematis berdasarkan informasi dari data kemampuan tiap siswa, maka dari itu untuk menyelesaikan masalah tersebut menggunakan K-Means clustering yang dimanfaatkan untuk membentuk kelompok siswa dengan melakukan pengelompokkan siswa dengan karakteristik yang sama yang kemudian dapat dibentuk kelompok belajar dengan mengambil siswa dari setiap kelompok menjadi kelompok belajar yang baru sehingga kelompok belajar yang terbentuk akan optimal dikarenakan terdiri dari siswa dengan karakteristik yang berbeda serta varian kemampuan yang besar.Hasil penerapan Teknik clustering K-Means dapat digunakan oleh sekolah SMK Negeri 3 Seluma dalam membentuk kelompok belajar siswa sesuai dengan banyaknya jumlah siswa, dimana nanti diharap dapat untuk mengevaluasi dan menganalisis perkembangan siswa
数据挖掘应用,创建一个使用Clustering方法的学习小组,在SMK country 3纤维素
将学生分组到几个组通常会遇到决定最佳群体的障碍。很难将学生分组——最佳群体变成单独的挑战,这需要基于每个学生技能数据中的信息信息模型,因此从解决这些问题用K-Means聚类是用来塑造的学生群体对分组的学生相同的特征,然后可以成立的小组从每组学生一起学习成为一个新的学习小组,学习小组将组成最佳是因为学生形成的不同的特征和变种的能力。gpa技术的实现可以应用于美国SMK学校3为期三年的学生组成一个学生学习小组,以评估和分析学生的进步
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信