江南大学，最新Nature Protocols，生物标志物检测！

本文针对传统生物标志物检测技术存在的成本高、响应慢、易受干扰等局限性，提出了一种创新的手性多模态纳米探针策略。研究背景在于心脏病、神经退行性疾病和癌症等重大疾病的早期诊断需求迫切，但现有单信号传感器在复杂生物环境中易出现假阳性。研究目的是开发一种集成圆二色光谱、荧光、磁共振和表面增强拉曼散射等多种信号的手性纳米探针，通过正交信号交叉验证机制提升检测的稳健性和抗干扰能力。研究结论表明，该策略成功构建了五种代表性探针（如Cu₂OS-Cy3@ZIF、UCNP@ZIF-NiSₓ、V₂O₃/VN-Cy3等），将合成与筛选时间缩短至6小时以内，并通过体外和体内实验验证了其生物相容性和安全性。该平台为生物标志物的高保真传感提供了全新范式，有望推动重大疾病的早期诊断和精准治疗。