预测IF=17.3！江南大学「陈卫」院士团队1区Top期刊最新发文！

本文系统回顾了食品发酵剂从经验筛选到智能定制的发展历程，重点探讨了人工智能（AI）与多组学技术的融合在解析微生物相互作用、预测代谢功能及优化发酵过程中的应用。研究指出，当前发酵剂开发面临筛选效率低、功能不明确、微生物互作机制认知有限等挑战。AI与多组学的结合为“精准设计”下一代发酵剂提供了新范式，尤其通过代谢网络模拟、数字化图谱构建等功能，显著提升了菌株发现效率。然而，模型仍面临数据异质性、黑箱问题及工业转化困难等挑战。结论强调，AI赋能的风味调控与稳定性提升是未来核心方向，同时需构建统一数据库、开发可解释白箱模型，并推动与个性化营养和循环经济的深度融合。