零基础入门机器学习：覆盖催化、MOF、钙钛矿、STM全方向！

本文介绍了一门面向科研人员的机器学习与材料课程。背景方面，机器学习已成为预测吸附能、筛选材料、分析MOF分类、CO2RR活性和STM图像等领域的重要工具，但许多初学者在模型选择、评价、过拟合理解以及数据库使用上存在困难。研究目的是为了降低入门门槛，设计一套覆盖机器学习基础、模型评价、分类回归算法、高通量筛选、集成学习和聚类算法的系统课程。课程由经验丰富的黄博士主讲，包含从简单模型到前沿机器学习势（如AIMD）的八节内容，并结合熔点、催化、钙钛矿及STM等真实案例进行教学。结论上，课程旨在帮助学员建立完整的数据建模思维，并将其快速应用于自身科学研究中。课程费用为3980元，提供增值税发票和长期答疑支持。