Nature背靠背 | 新的科研组织方式——两类AI直接主导疾病药物筛选与生物学机理研究

背景：在生命科学进入大数据、多组学和跨学科深度融合的背景下，研究者知识面的有限性成为科学发现的重要瓶颈。AI虽在蛋白结构预测、小分子设计等局部环节取得进展，但能否参与完整的科学发现过程，包括提出和验证假说，仍是重大挑战。研究目的：本文介绍《Nature》背靠背发表的两项研究，分别介绍了谷歌DeepMind的Co-Scientist和FutureHouse的Robin两个多智能体AI系统，旨在探讨AI能否协助科学家完成从提出假说到实验验证的完整科学研究循环。结论：Co-Scientist在急性髓系白血病药物再利用、肝纤维化靶点发现和细菌移动遗传元件机制研究中成功提出可验证假说，其中一项假说与研究团队未发表的结果吻合。Robin则成功识别并验证了干性年龄相关性黄斑变性的潜在治疗药物（如ripasudil），并揭示了其分子机制。两个系统通过并行化、系统化和迭代化的方式处理认知密集型任务，代表了新的科研组织方式。文章强调，科学家仍是科学发现的主导者，决定研究价值的仍是问题重要性、假说可证实性和实验严谨性。