本科毕业于河南农业大学，博士毕业于北京林业大学，河南农大青年教师以第一作者身份在一区Top期刊上发表研究论文

本研究针对传统光谱遥感方法在冬小麦不同生育期地上生物量估算精度不足的问题，开发了融合物候信息的两阶段估算模型。研究背景基于地上生物量作为评估作物生长和产量预测关键指标的重要性，传统方法在生殖期因干物质分配变化导致精度下降。研究目的通过建立PR-AGB-WheatPV耦合模型，整合随机森林算法与物候约束条件，实现跨生育期生物量精准监测。结论表明该模型显著提升预测精度，证实先估算叶生物量再推算地上生物量的方法有效性，为农业遥感监测提供新方法论支撑。