本科毕业于青岛农业大学，博士毕业于南京农业大学，山东农大副教授以通讯作者身份在一区Top期刊上发表研究论文

背景：肉牛健康监测对推动肉牛行业高效、安全、可持续发展至关重要，其中呼吸急促和流涎行为是反映热应激、呼吸道疾病及神经系统异常的重要指标。研究目的：针对养殖环境中肉牛密度大、遮挡严重导致现有检测算法精度低、计算冗余的问题，开发一种基于巡检机器人的时空特征融合检测方法。结论：提出的Cattle-ES3D方法通过集成嵌入式空间金字塔网络与SlowFast双通路网络，结合自适应特征融合模块和轻量级动态检测分支，显著提高了肉牛呼吸急促和流涎行为的检测精度，同时降低了计算成本，为智能畜牧装备提供了有效技术支撑。