文献分享|抗菌肽的深度学习研究方法综述

本文综述了使用深度学习技术预测和设计抗菌肽（AMPs）的最新研究进展。背景方面，抗菌肽因其独特的作用机制和广谱抗菌活性，成为应对抗菌素耐药性的有前景策略，但实验发现过程耗时且低效。研究目的方面，文章探讨了深度学习在AMP预测中的优势，包括自动特征提取和高效序列生成，介绍了判别模型、回归模型和生成模型的应用。结论方面，尽管深度学习在AMP预测中表现出色，但仍面临结构信息利用不足、安全性评估数据缺乏和模型可解释性等挑战。未来研究需结合结构预测方法和迁移学习以提升性能。