韩国延世大学 Cheolmin Park 教授团队《Device》综述：感知神经形态显示器

本文综述了感知神经形态显示器（SNDs）的研究背景、目的和结论。背景方面，传统的冯·诺依曼架构存在数据传输瓶颈，而神经形态电子学通过模拟生物神经网络，实现了更节能、高度并行的信息处理。研究目的是探索SNDs如何将神经形态计算与集成感知技术结合，构建能实时处理刺激并调节输出的系统。结论指出，SNDs通过融合感知与显示功能，实现了与环境的实时交互，降低了延迟与能耗，为可穿戴电子、医疗监测、AR/VR等应用提供了有前景的解决方案。