人工智能用于复杂催化体系的研究：高熵合金在电催化乙炔半加氢反应中的应用

本研究利用人工智能和机器学习方法，系统评估了高熵合金（HEAs）在电催化乙炔半加氢反应中的催化性能。研究背景表明，传统催化剂设计方法难以应对复杂反应体系的需求，而机器学习技术为解决这一问题提供了新途径。研究目的旨在通过大数据分析，揭示HEAs在乙炔电催化半加氢反应中的性能表现及机制。结果表明，尽管HEAs具有丰富的表面活性位点，但三元AgAuCu合金已能实现最优性能，说明高熵并非提升性能的必要条件。研究结论为复杂催化体系的设计提供了新思路，并验证了AI驱动方法的有效性。